Category: und
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Datenmanagement: Strategien für nachhaltige und FAIR-konforme Datenhaltung
Nachhaltiges Datenmanagement verbindet strategische Planung mit FAIR-Prinzipien: Daten werden auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar gestaltet. Im Fokus stehen klare Zuständigkeiten, standardisierte Metadaten, persistente Identifikatoren, offene Formate, Versionierung und sichere Archivierung – flankiert von Datenschutz, Governance und überprüfbaren Qualitätsprozessen.
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Open Science: Vorteile offener Publikations- und Repositorienmodelle
Offene Publikations- und Repositorienmodelle erhöhen Sichtbarkeit und Zitierwahrscheinlichkeit, beschleunigen Wissensaustausch und fördern Reproduzierbarkeit. Preprints und offene Peer-Reviews stärken Transparenz, Repositorien sichern Langzeitverfügbarkeit und FAIR-Prinzipien. Zudem werden Kollaboration, Interdisziplinarität und Fördervorgaben unterstützt.
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Open Science: Wege zu transparenter und zugänglicher Forschung
Open Science bündelt Strategien für transparente, nachvollziehbare und zugängliche Forschung. Dazu zählen Open Access, offene Daten nach FAIR-Prinzipien, präregistrierte Studien, offene Methoden und Reproduzierbarkeit. Forschungspolitik, Infrastrukturen und Anreizsysteme treiben die Umsetzung voran; Repositorien, Preprints und Citizen Science erweitern Teilhabe.
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Datenmanagement: Best Practices für Metadaten und Datenqualität
Datenmanagement profitiert von konsistenten Metadaten und verlässlicher Datenqualität. Best Practices umfassen ein zentrales Metadaten-Repository, klare Governance-Rollen, standardisierte Taxonomien und Datenherkunft (Lineage). Datenqualität wird über Metriken wie Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz und Aktualität gesteuert, unterstützt durch Profiling, Validierung und Monitoring.
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Tools für Wissenschaft: Softwarelösungen für Analyse, Visualisierung und Reproduzierbarkeit
Moderne Forschungssoftware bündelt Werkzeuge für Datenanalyse, Visualisierung und Reproduzierbarkeit. Statistikpakete und Programmiersprachen ermöglichen skalierbare Auswertungen; interaktive Dashboards verdeutlichen Muster. Notebooks, Versionskontrolle und Container sichern Nachvollziehbarkeit, während offene Standards und Interoperabilität kollaborative Qualität fördern.